Ist technisch gesehen einfach eine Regelung. Durch Rückkopplung werden (in Schritten bzw. vorgegebenen Grenzen) Eingangsgrößen angepasst, um eine oder mehrere (messbare) Zielgrößen zu erreichen, z. B. der Einspritztrim so, dass Lambda 0,7 während Beschleunigung eingehalten wird. So kann man beispielsweise auf unterschiedliche Lufttemperaturen oder auch auf sich zu setzende Düsen reagieren und den Motor weiterhin im zulässigen Bereich betreiben, ohne manuell etwas tun zu müssen. Gibt zig solcher Regelkreise bei modernen Steuergeräten. Das ist im Prinzip alles, was dabei passiert.
Maschinelles Lernen basiert auf sog. neuronalen Netzen, die letztendlich einfach riesige, mehrstufige Gleichungssysteme sind, die enorm flexibel sind. Also das ist einige Stufen komplexer.